人工智能将改变法律领域
释放人工智能的力量：彻底改变法律格局
介绍
所有律师注意！ 法律行业正在经历一场巨大的变革，而处于这一变革前沿的是人工智能。 人工智能可以彻底改变我们执业的方式，使流程更快、更高效、更准确。 随着法律环境的发展，我们必须拥抱这项技术并适应新常态。 通过这样做，我们可以在竞争中保持领先地位，并为我们的客户提供更好的服务。 因此，让我们齐心协力，共同踏上这一激动人心的转型之旅。 法律的未来就在现在，是我们采取行动的时候了。
核心故事—— 人工智能使流程更快、更准确
律师们，法律实践的未来就在这里，人工智能为其提供动力。 人工智能可以彻底改变我们的工作方式，使我们的流程更快、更高效、更准确。 这项技术可以帮助我们自动化日常任务，腾出时间专注于更复杂和高价值的工作。 通过利用人工智能，我们还可以增强我们的研究能力，使我们能够在几秒钟内访问大量数据，从而做出更明智的战略决策。
AI 不仅会使我们的工作更加直接，而且还会提高我们为客户提供的服务质量。 人工智能工具可以帮助我们识别法律数据中肉眼无法检测到的模式和见解。 这意味着我们可以为我们的客户提供更精确和实用的解决方案，使我们在市场上具有竞争优势。
但人工智能不仅仅是为了提高效率和效果，而是推动法律行业的创新和进步。 随着我们继续采用人工智能技术，我们将看到法律实践中新的令人兴奋的发展，使我们的工作更加充实和影响力。 这是千载难逢的机会，让我们站在技术革命的前沿，为子孙后代塑造法律的未来。
因此，让我们拥抱这一变化并利用人工智能的力量来改变法律行业。 通过这样做，我们可以改进我们的工作方式，加强我们对客户的服务，并推动法律领域的进步。 法律实践的未来是光明的，是时候让我们掌舵并带头冲锋了。
关于人工智能将如何改变法律领域的 10 个问题：
- 人工智能将如何影响法律职业？
人工智能将通过自动化日常任务、加强法律研究、改进文档分析和简化流程，对法律行业产生深远影响。 - 在法律领域使用人工智能有哪些潜在好处？
在法律领域使用人工智能的好处包括提高效率、提高准确性、节省成本、加速文件审查、增强法律研究能力和更好的决策。 - 未来AI能取代律师吗？
虽然人工智能可以自动化某些任务并提高效率，但它不太可能完全取代律师。 法律职业需要批判性思维、判断力和人际互动，而人工智能无法完全复制这些。 - 人工智能如何改善法律研究？
人工智能可以通过快速分析大量法律数据，识别相关案例和法规，提供全面的见解，并协助律师做出明智的法律论证，从而改善法律研究。 - 人工智能驱动的合同分析会取代人工合同审查吗？
人工智能驱动的合同分析可以通过自动提取关键信息、识别潜在风险并突出重要条款，显着加快合同审查流程。 然而，对于复杂的法律分析和解释，人工审查仍然是必要的。 - 在法律领域使用人工智能是否有道德考虑？
在法律领域使用人工智能时，会出现道德方面的考虑，特别是在数据隐私、偏见检测、透明度和确保负责任地使用人工智能技术方面。 - 人工智能如何帮助预测法律结果？
通过分析大量的法律数据和模式，人工智能可以帮助以一定程度的准确性预测法律结果。 但值得注意的是，法律结果取决于多种因素，人工智能预测应作为辅助决策的工具，而不是绝对的决定因素。 - AI可以协助起草法律文件吗？
是的，人工智能可以通过提供模板、建议条款并根据特定要求自动生成定制文件来协助法律文件起草。 这可以节省时间并提高文档创建的一致性。 - 在法律行业实施人工智能面临哪些挑战？
在法律行业实施人工智能的挑战包括数据隐私问题、确保人工智能算法的准确性和可靠性、解决道德考虑、将人工智能系统与现有工作流程集成以及管理法律专业人员的过渡。 - 人工智能将如何影响诉诸司法？
人工智能有潜力通过自动化某些法律程序、向公众提供法律信息和资源以及为个人和企业提供更具成本效益和高效的法律服务来改善诉诸司法的机会。
请注意，所提供的答案基于目前对人工智能对法律领域影响的理解，并且可能会随着技术的进步而发生变化。
来自领先咨询公司的一些关于人工智能如何改变法律领域的事实和统计数据：
- 根据埃森哲的一份报告，人工智能有可能使多达 60% 的律师和律师助理执行的任务实现自动化。
- 汤森路透的一项研究发现，人工智能驱动的法律技术可以将文件审查时间减少 75-90%。
- 根据普华永道的一份报告，大约 30% 的律师事务所已经采用了人工智能技术，预计未来五年这一比例将上升到 70%。
- 德勤的一项调查发现，58% 的律师事务所认为人工智能将在未来五年对法律行业产生重大影响。
- 根据 Forrester 的一份报告，人工智能有望在未来十年内为法律行业节省超过 8 亿美元。
- Norton Rose Fulbright 的研究发现，人工智能可以改变律师处理风险评估、尽职调查和合同管理的方式。
- 根据 Gartner 的一份报告，到 2025 年，人工智能驱动的法律技术将能够执行更复杂的任务，例如法律研究和战略制定。
未来就在这里：人工智能如何彻底改变法律行业
这些统计数据表明人工智能对法律行业产生的重大影响及其对未来的巨大潜力。 通过采用人工智能技术，律师事务所可以改进流程，加强对客户的服务，并推动法律创新。
该法律影响到商业世界的每一个角落。 他们通过具有法律约束力的合同——销售、采购、合伙、合并和重组——几乎完成了公司所做的一切事情。 如果没有完善的知识产权法体系，创新技术的任何部分都将陷入停顿。 因此，无论我们是否认识到这一点，每一天，我们每个人都在我们的法律制度和潜在的诉讼可能性的背景下运作。
全球法律服务市场规模接近 1 万亿美元，是世界上最大的市场之一。 然而，与此同时，它仍然严重缺乏数字化。 众所周知，法律领域一代又一代地接受新技术和工具的速度很慢。
预计这将从现在到未来许多年发生变化。 与之前的任何技术相比，人工智能将以戏剧性的方式改变法律实践，而这个过程现在正在进行中。
该法律特别有利于以多种方式应用人工智能和机器学习 (ML)。 这是因为 ML 和 Law 根据异常相似的原则运作：它们根据历史示例来推断适用于新情况的规则。
在法律领域，有几个领域对人工智能的部署特别令人鼓舞。 在这些领域中的每一个领域都已经取得了令人振奋的进展。
拥抱人工智能的力量：改变律师的工作方式
什么是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)？
一个“智能”系统使用人工智能像一个人一样思考 人 并在其上执行任务 己. 机器学习是计算机系统开发其智能的方式。
ML 被认为是 AI 的一个子集。
学习 | 规划 | 解决问题 | 感知 | 了解任何语言的人类交流
协议审查
协议和合同是我们经济体系的本质； 没有它们，商业交易就无法完成。 然而，如今谈判和敲定合同是极其乏味且耗时的。
双方的法律顾问必须以看似无休止的迭代方式手动审查、编辑和交换带红线的文件。 因此，程序可能会很冗长，从而延误交易并阻碍公司实现业务目标。 此外，由于人为错误导致的错误也在意料之中——考虑到对工作的关注是必不可少的并且合同可能长达 1000 页，这不足为奇。
人工智能可以协助合同审查范围，与其他人交叉检查整个文件，并将数百份文件与主记录进行比较。
合约深度分析
同意并签署合同只是一个开始。 一旦各方制定了保证，要继续控制商定的条款和承诺就可能是一个巨大的挑战。 这种令人头疼的问题对于任何规模的组织来说都尤为严重：全球企业将拥有数以百万计的正在进行的工作合同，与数以千计的不同交易对手，跨越众多内部部门。
在很大程度上，今天的组织对其合同关系的细节一无所知。 人工智能 (AI) 提供了解决这个问题的机会。 正在构建基于 NLP（自然语言处理）的解决方案，以提取公司整个合同主体中的核心信息并将其上下文化，从而使整个组织的利益相关者能够预先了解其业务承诺的性质。
AI 和 ML 在几秒钟内从 100,000 个文档中提供这些结果。
诉讼预测
少数人工智能团队（专门的人工智能解决方案企业）正在开发机器学习模型来预测待决案件的结果，使用相关先例的语料库和案件的特定事实模式作为输入。
随着这些预测变得更加准确，它们将对法律实践产生重大影响。 举个例子，公司和律师事务所开始使用它们来主动规划他们的诉讼策略，加快和解谈判并最大限度地减少需要进行审判的问题数量。
律师们，准备好利用 AI 将您的执业提升到一个新的水平
法律研究
机器智能逐渐取得进展的最后一个领域是法律研究。
法律研究在历史上是一个手动过程（耗时耗力），法律专业的学生和初级律师事务所的同事致力于搜索实际的判例法卷以找到相关的先例。 非常不切实际的方法容易导致人为错误。
随着近几十年来软件和个人计算的出现，这些过程已经数字化； 律师使用 LexisNexis 和 Westlaw 等计算机程序进行研究。 然而，除了基本的搜索功能之外，这些遗留解决方案不具备太多或任何智能。
人工智能和搜索能力使律师能够在所有公司的文件中找到确切的答案。 因此，例如，如果您可以提出以下问题并且 AI 为您提供了正确答案，您会感觉如何：
ABC 客户是否存在赔偿风险？
今天如何使用人工智能？
让我们听听其他已经在使用 AI 技术的人的看法：
“普华永道为受监管的行业设计了 RedRanger，提供对监管和合规信息的访问以及普华永道的专有见解——普华永道 New Ventures 组织的合伙人兼首席技术官 Chris Curran 说。 (…) PwC 现在正在开发和测试增强的搜索功能，这些功能将在我们下一版 RegRanger 中实现。 这些增强的功能将允许用户提出自然语言问题，这大大改进了传统的关键字搜索方法和手动审查文档。 我们对人工智能将为受监管行业的客户带来的附加值感到兴奋。”
“Baker Tilly 是一家领先的咨询、税务和担保公司，致力于提供有关市场状况、客户偏好和趋势的见解——人工智能提供了令人难以置信的效率和准确性水平。 与 SharePoint 全文搜索相比，我们的客户可以将相关信息的显示速度提高十倍。”
— Tom Puch，Baker Tilly Digital 高级经理 | 实验室
“人工智能使直接从多个存储库的非结构化数据中提取答案成为可能，并有可能快速跟踪我们向客户交付准确、比以前更好的答案。 W 很高兴探索人工智能和智能搜索与我们提供的对话上下文和任务自动化的结合，以创造强大的员工体验。”
— Gillian McCann，Workgrid Software 云工程和人工智能主管
“摩根大通找到了一种节省合法支出的方法。
据彭博新闻社报道，该银行正在使用名为“COIN”（Contract Intelligence 的缩写）的新软件来审查商业贷款协议。
据报道，该软件可在几秒钟内审查文件，完成曾经需要律师和信贷员每年工作 360,000 小时的工作。”
人工智能和机器学习可以在法律领域提供帮助的核心里程碑
- 提取数据
- 自动翻译（如果需要）
- 数据理解
- 增强型人工智能 (A2I)
- 智能数据搜索
- 基于人工智能的文档比较、合同分析
一些值得考虑的关键点
- 想象一下，如果您有一位律师可以阅读和理解 100,000 页并使用这些信息，24/7 全天候工作，并且永远不会感到疲倦。
- “Z”一代，初级律师，每个人都想从事“性感”项目。 您的律师是否必须单独查看每份合同？
员工士气，尤其是在进行尽职调查时 - 你要等吗？
- 大型律师事务所基于 AI 向小型客户提供法律建议只是时间问题。 然后，它对他们来说将变得可行。
从文件审查到战略规划：人工智能改变法律的多种方式
法律专家怎么说？
为了进一步支持我们的案例，我们从法律领域的权威那里找到了一些值得注意的观点。
该法在很多方面特别有利于应用人工智能和机器学习。 这是因为机器学习和法律根据惊人相似的原则运作：它们通过历史例子来推断适用于新情况的规则。
“我们相信法律专业人士应该能够利用大型数据集来制定 更明智的决定 就像营销和销售专业人士多年来一直在做的那样，”Clearlaw 首席执行官 Jordan Ritenour 说。
这些系统旨在与人一起运作：一名人类律师审查人工智能的分析并就合同语言做出最终决定。
Lawgeex 首席执行官 Noory Bechor 表示：“这些解决方案正在帮助法律团队减轻审查和修订合同的繁琐工作，以便他们能够专注于更具影响力的工作。” “人工智能技术最终将拓宽律师的角色 从对风险缓解的狭隘关注 以更具战略性地参与公司计划。”
在一个显着的程度上，今天的公司在关于细节的黑暗中运作 他们的合同关系. 人工智能提供了机会 解决这个问题。 正在构建 NLP 驱动的解决方案，从公司的整个合同体中提取关键信息并将其上下文化，使整个组织的利益相关者能够直接了解其性质 商业承诺。
考虑到法律市场的规模，这是创造价值的重要机会。 此外，随着人工智能，尤其是自然语言处理的不断成熟，它将为法律领域带来巨大的变革和振兴机会。
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