释放生产力的力量：探索智能文档处理解决方案如何彻底改变法律部门
法律行业中的人工智能：律师和律师事务所如何利用最新技术发挥自己的优势
介绍
法律部门是一个要求很高、节奏很快的行业，需要专业人员每天处理大量的文书工作。 从合同和法律摘要到法庭笔录和客户通信，法律专业人士不断地处理大量需要阅读、审阅和处理的文件。 这可能是一项耗时且乏味的任务，会导致错误和延误。 幸运的是，有一种解决方案可以帮助法律专业人士简化他们的文档处理并提高他们的工作流程效率。 智能文档处理解决方案可以自动执行与文档管理相关的许多耗时任务，使法律专业人士更容易专注于工作中更重要的方面。
智能文档处理解决方案使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 等先进技术从文档中分析和提取相关信息。 这意味着法律专业人士不再需要花费数小时手动审查和处理文件。 相反，该软件可以快速扫描并提取重要数据，例如客户信息、关键日期和法律引文，从而节省法律专业人员的时间并降低出错风险。 此外，智能文档处理解决方案还可以帮助法律专业人员快速查找和检索特定文档，减少查找重要信息所需的时间和精力。
在本文中，我们将探讨智能文档处理解决方案如何使法律部门受益。 从提高工作流程效率到降低出错风险，我们将研究在法律行业中使用此类软件的诸多优势。
核心故事
释放生产力的力量对于任何希望在当今快节奏行业中保持竞争力的法律专业人士来说都是必不可少的。 智能文档处理解决方案可以通过自动化许多与文档管理相关的耗时任务来彻底改变法律专业人员的工作方式。 这让法律专业人士可以专注于他们工作中更重要的方面，例如客户互动和案例准备。
智能文档处理解决方案使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 等先进技术从文档中分析和提取相关信息。 这意味着法律专业人士不再需要花费数小时手动审查和处理文件。 相反，该软件可以快速扫描和提取基本数据，例如客户信息、关键日期和法律引文，从而节省法律专业人员的时间并降低出错风险。
此外，智能文档处理解决方案可以帮助法律专业人员快速查找和检索特定文档，从而减少查找重要信息所需的时间和精力。 这在快节奏的法律环境中尤其有用，在这种环境中，快速访问信息至关重要。 借助智能文档处理解决方案，法律专业人士可以轻松访问所需信息，从而提高工作效率和效率。
智能文档处理解决方案的另一个好处是它可以帮助法律专业人士保持井井有条。 该软件可以自动对文件进行分类和归类，方便法律专业人士查找所需资料。 这对于维护适当的文档管理系统具有挑战性的大型组织尤其有用。
总之，智能文档处理解决方案可以通过自动化许多与文档管理相关的耗时任务、降低错误风险并提高工作流程效率来彻底改变法律部门。 在此类软件的帮助下，法律专业人士可以更高效地工作，并保持井井有条，这最终将帮助他们为客户提供更好的服务。
关于律师事务所人工智能和智能文档处理的一些有趣事实和统计数据
- 国际外包专业人员协会 (IAOP) 的一项研究发现，法律行业是基于人工智能的文档处理的最大采用者之一。
- 根据 MarketsandMarkets 的一份报告，人工智能在法律文件处理方面的全球市场预计将从 64.8 年的 2018 万美元增长到 746.4 年的 2023 亿美元，预测期内的复合年增长率为 55.5%。
- 德勤的一项调查发现，30% 的法律专业人士认为人工智能将改变法律服务的提供方式。
- 根据美国律师协会的一项研究，基于人工智能的文件审查可以将文件审查的速度和准确性提高高达 90%。
- 威廉玛丽学院法学院的一项研究表明，人工智能驱动的法律研究工具可以帮助律师节省高达 50% 的法律研究时间。
- Legaltech Association 的一项调查发现，70% 的律师事务所已经在使用或计划使用基于 AI 的文档处理。
- 国际法律技术协会 (ILTA) 的一项研究发现，基于人工智能的文件审查可以帮助律师事务所降低高达 70% 的成本。
- 根据世界经济论坛的一份报告，人工智能有可能提高法律文件处理的效率和准确性，并帮助律师更快地识别重要信息。
- Legaltech Association 的一项调查发现，53% 的法律专业人士认为，基于 AI 的文件处理将显着减少与法律研究和文件审查相关的时间和成本。
- 威廉玛丽学院法学院的一项研究发现，人工智能驱动的法律研究工具可以帮助律师更快、更准确地识别相关判例法和法规。
“它可以帮助您在大海捞针中找到针头”
您的律师事务所每月从客户那里收到数百份文件； 其他数百（如果不是数千）是内部生成的。 它们中的每一个都采用不同的格式并且很长。 你如何处理它们？ 分类，从图像文档中提取信息，根据案例或客户正确分配它们。 这是一项乏味的工作，您可以更主动地使用您的时间和资源。 我们希望带您走过挑战之旅以及如何有效解决这些挑战。
律师事务所面临的挑战，以及如何用人工智能和机器学习解决这些问题？
如今，许多律师事务所都使用手动过程从文档和表格中提取数据并将其传输到处理软件，这很慢并且会导致错误。 使用定制的光学字符识别和关键字检测软件； 但是，这些可能会导致输出混乱和信息不可用。 此外，在提取数据并对特定于领域的短语和关键字或实体进行识别和分类之后，将对数据进行过滤和标记。 库存被导入到中央位置。 整个过程既耗时又昂贵，严重依赖于人为干预。
文档理解解决方案 （DUS）专为法律部门设计，它提供了一个易于使用的网络应用程序，可让您提取和分析文本文件，从文档中提取文本，识别结构数据（表，键值对），提取关键信息（实体），并根据数据创建智能搜索索引。 此外，文件可以直接上传到您的AWS账户中，并且可以从Amazon Simple StorageService（Amazon S3）存储桶访问分析的文件。
该解决方案使用AWS人工智能（AI）服务来解决适用于各个垂直领域的律师事务所问题：
- 搜索和发现：在多个扫描的文档，PDF和图像中搜索信息。
- 合规性：从文档中删除信息
- 工作流自动化：轻松插入您现有的上游和下游应用程序
律师事务所的利益
数据准确性更高
使用ML可以帮助您更快，更准确地处理文档，从而减少了手动输入引起的错误。 如果数据需要100％准确，则可以随时进行人工干预并查看数据。
更快的数据处理
实施智能文档处理可以帮助您在几天之内完成数周或数月的工作。
提高员工生产力
机器学习消除了从文档中获取见解并将信息输入各种系统的手动过程，使您的员工可以将更多的时间花费在增值业务任务上。
节约成本
自动执行文档工作流程可降低数据提取和处理的复杂性
分析，降低了每份文档的平均成本。
“ Amazon Textract是快速，准确和可扩展的–它帮助Filevine满足世界上最大，最复杂的法律组织的严格要求。 借助Filevine和Amazone Textract， 寻找 谚语 大海捞针 从来没有 更容易 法律专业人士。” — Ryan Anderson，首席执行官
换句话说，我们如何解释人工智能？
想象一下，您有自己的法律专家、大师或布道者，他们阅读并理解了您的所有文件，发现了任何错误或差异并记录下来。 不仅如此，他/她还连接了所有单词，记录了新出现的模式，得出了自己的结论，并可以与您分享这些信息。 最重要的是可以回答您关于所有文档中数据的所有问题，并提供一些额外的建议。
您需要问自己一些想法和问题；
如果您有机会使用人工智能解决80％的问题，那将使您处于更好的位置。 你会考虑吗？
如何识别文件类型，文件的功能是什么？ 将其转化为行动
如果人工智能文档处理未满足90％的标准，请从队列中取出以供人工判断
大规模阅读和理解文档的最佳方法是什么？ 每月约有10,000个呢？
为了帮助克服这些挑战，AWS提供了基于机器学习的智能文档处理解决方案。 您可以从数百万个文档中提取文本，了解这些文档之间的情感或关系，甚至可以包括人工步骤来验证，更正或增强机器学习结果，以提高准确性和合规性。
AWS 需要为律师提供合适的解决方案。
AWS Cloud提供了多种在法律领域实施的灵活方法，例如基于机器学习的智能文档处理解决方案，以自动提取，处理和分析驱动业务的文档中的数据。 对于今天想要开始使用经过预先训练的智能文档处理解决方案的律师事务所，AWS提供了完全托管的服务，例如Amazon Textract，Amazon Comprehend和Amazon A2I。 这些AWS服务结合使用或单独使用，可以提供一种有效的方式来降低成本和人工，并改善您的业务成果。
我们可以基于机器学习模型开发和部署量身定制的解决方案，以使用Amazon SageMaker进行智能文档处理。
为什么您的律师事务所应采用基于云的IT服务？
您的企业应该采用来自云的创新人工智能吗？
由于许多企业都在内部部署基础架构和远程员工方面苦苦挣扎，因此Covid19加速了向云的迁移。 已经出现了一种新的工作模式，需要迅速调整以保持竞争力。
由于其带来的许多好处，Cloud的引入正在各种公司中扩展。 除了了解Cloud的收益外，您可能还听说过，如果部署不正确，它可能会带来风险。 但是，在这一点上我们可以为您提供帮助。
对某些人来说，引入任何新技术都会引起人们的忧虑，而云的好处可以使挑战变得有价值。 如果您采取适当的步骤并与合适的合作伙伴合作，则可以减轻风险，并享受一系列基于云的IT解决方案的好处。
企业可以通过云访问从数据备份到通信解决方案的各种IT服务和应用程序。 这就是您的律师事务所应考虑转向云计算的原因。
您的客户从云上运行； 你为什么不呢？
您正在利用最新技术来与客户保持精明合作。 如上文“收益”部分所述，在您的法律办公室采用人工智能和机器学习有许多直接和间接的优势。
- 通过任何设备与客户，业务合作伙伴进行极其安全的集成
- 安全存放
- 无纸化办公
- 可扩展的平台添加更多的服务，演进需要坚实的基础。
- 成本效益
- 自动化的过程，一切都在后端工作，因此您可以将更多的时间用于客户和成长。
- 文件处理不仅适用于律师，还适用于不同部门，例如； 金融，会计。
- 在AI和ML发生之前减轻和避免代价高昂的错误
- 云平台是远程员工的理想解决方案
复杂文档处理的挑战和解决方案
- 通过使用机器学习，我们可以帮助您克服手动和易于出错的文档处理过程。
- 通过实施可扩展的解决方案来克服诸如数据挖掘之类的手动流程，应用内部技术并通过使用机器学习减少员工的时间花费，从而降低成本
- 文档包含贵组织需要处理和理解的有价值的信息
- 当您每月收到客户，供应商和业务合作伙伴超过20万份文档时该怎么办？ 从事机器学习可以使工作变得乏味。
- 可以处理所有格式文档的机器学习的价值：PDF，MS Word，PNG / GIF / JPEG图像，传真和扫描
为什么要关心文本分类？
法律部门，律师事务所产生了大量的文本和文件，应该或必须利用这些文本和文件来改善您的业务。 我们可以走得更远。 进行情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，归结为一件事：
这是分析在线文章以确定他们的情绪基调的过程，无论是积极的、消极的还是中立的。
简单来说，情感分析有助于发现作者对某个话题的态度。 情绪分析工具将文章分为正面、中性或负面。
是否有许多律师事务所在分类和检索文件方面存在问题？ 您是否按客户、案例和部门分类？ 如果不可避免的方面重叠，适应不断变化的法律法规怎么办？ 最重要的是，您如何检查或减少任何错误——组织的声誉受到威胁！
“培训，再培训和掌握这一周期对于取得良好的结果至关重要。 没有一个伟大的模型第一次起作用”
为什么情感分析至关重要？
'Uno'-毕竟，它可以节省时间和精力，因为情感提取过程是完全自动化的-它是一种算法，可以分析情感分析数据集，因此人类参与很少。
您能否想象浏览网络，查找相关文本，阅读文本并评估它们的手动语调？ 疯狂！
“做事” –情感分析至关重要，因为对主题的情绪和态度可以成为许多商业和研究领域可操作的有价值的信息。
“Tres”——它正在成为一个越来越受欢迎的话题。 与人工智能一样，深度学习、机器学习技术和自然语言处理技术如今正在蓬勃发展。
'Cuatro'-随着技术的发展，对于公众和小型公司而言，情感分析将变得更加容易获得和负担得起。
'Cinco'-工具每天都在变得更加智能。 他们获得的数据越多，他们在情感提取中就越聪明和准确。
你是老式的吗？
数据标记需要大量的人工，并且 容易出错。
- 通常需要在许多人工贴标机之间分配任务，从而增加大量开销和成本。
- 这为人为错误和偏见留出了空间。
- 这是一个复杂的管理过程，可能需要数月才能完成
这对你是什么意思呢？
将数据标记的总成本降低多达70％
我们可以使您的企业安全地管理您的培训数据集
从以下方面提高数据集的准确性 80.6% 至 98.1%
我们可以用Textract做什么？
首先，我们可以从各种文档类型中快速准确地提取数据、表单和表格。 随后，这将大大减少或消除手动工作并避免潜在的错误。 这将大大降低文档处理成本。
我们不能相信这台机器吗？
我们不希望您信任人工智能。 这就是为什么我们可以结合使用Amazon Augmented Ai（Amazon A2I） 用人类的判断。 我们相信，您会想到几个问题。 请放心，我们可以使用复杂的算法解决所有这些问题；
- 定义人工审核工作流程； 什么时候触发人工审核？ 谁应该审查？ 人类应该看到什么？
- 置信度得分； 触发人工审查，以不到90％的置信度检索表单字段！
- 重要按键； 如果找不到名为“调整后的总收入”的字段，请触发人工审核。
- 随机抽样; 触发人工审核以获取所有文档的10％样本
- 我们能做什么； 我们使用一种解决方案来解决80％的问题，并专注于20％具有挑战性的特定领域问题； 这很容易：）
什么是智能搜索？
智能搜索是一种高度准确的替代方法，可替代由机器学习提供支持的传统搜索技术。 在本视频中，我们将对智能搜索服务 Amazon Kendra 与传统搜索解决方案进行比较。 我们将概述 Amazon Kendra 的机器学习模型、准确性和易用性如何让客户和员工在需要时更轻松地找到所需信息。
您准备好了吗？
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