20 | 12 | 2020

律师事务所,法律环境中的文档自动化数据处理

拥有30多年历史的老字号律师事务所已经积累了大量需要处理的文件。 这些文件(例如发票,客户表格,投资/购买申请和合同)包含诸如申请人姓名,实体(地点或品牌)或客户业务运营历史等数据,这对于他们的业务流程至关重要。

需要从数字文档中提取所有这些数据,以执行诸如法律程序案例之类的任务,分析客户情绪,确定任何支持文档或从发票中过滤出不符合要求的采购。 如今,组织每年花费数百万美元来手动执行此操作,这既耗时,容易出错,价格昂贵,而且无法快速有效地扩展。

为了帮助克服这些挑战,我们决定采用由机器学习提供支持的AWS提供的智能文档处理解决方案。 您可以从数百万个文档中提取文本,了解这些文档之间的情感或关系,甚至可以包括人工步骤来验证,更正或增强机器学习结果,以提高准确性和合规性。

客户

一家拥有30多年经验的律师事务所。 整个项目已部署在法兰克福地区的AWS云中

环境

本地基础架构,数据信息保存在众多服务器上

目的

从一开始,该项目的范围就是精简大量公司和客户文档。

数据准确性更高

使用ML可以帮助您更快,更准确地处理文档,从而减少了手动输入引起的错误。 如果数据需要100%准确,则可以随时进行人工干预并查看数据。

更快的数据处理

实施智能文档处理可以帮助您在几天之内完成数周或数月的工作。

提高员工生产力

机器学习消除了从文档中获取见解并将信息输入各种系统的手动过程,使您的员工可以将更多的时间花费在增值业务任务上。

节约成本

自动执行文档工作流程可降低数据提取和处理的复杂性
分析,降低了每份文档的平均成本。

做了什么

我们为此项目创建了专用的VPC环境,首先是操作验收测试(OAT)。 我们需要一个可靠的平台,以后可以将其转化为生产环境。 考虑到安全性,我们希望有一个完善的基础来构建基础结构文档处理“工厂”。

AWS CloudFormation模板部署一个静态Web应用程序,该应用程序托管在Amazon S3存储桶上,并由Amazon CloudFront发行版提供服务。 使用Amazon Cognito对用户进行身份验证。 该Web应用程序使用AWS Lambda函数支持的Amazon API Gateway API与后端进行交互。 使用Web应用程序或直接将文档上传到专用的Amazon S3存储桶以进行批量处理。 文档处理由API启动,该API触发Lambda函数以向Amazon DynamoDB表添加条目。 该表将启动第二个Lambda函数,以监督处理过程。 上载的文件格式决定了处理路径。 Amazon Textract从文件中提取文本和结构信息。 然后,提取的文本将传递到Amazon Comprehend和Amazon Comprehend Medical进行进一步分析。

 

成就

OAT环境的部署已成功完成,几周后,经过广泛的测试,我们已转变为生产环境。
律师,法律和办公室行政人员可以快速找到相关文档,并将其与其他案例进行交叉引用,并且错误很少或不存在。

让我们谈谈虚拟咖啡

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