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增强,用人工智能取胜

人工智能是最具变革性的技术——立即行动!

什么是人工智能(AI)?

 在过去的几年里,人工智能一直被视为一种肤浅的理论或科幻机器。 然而,今天它是商业和各种行业的领​​先创新之一。

随着时间的推移,定义人工智能的概念发生了变化,其核心始终是构建能够像人类一样思考的机器。

人工智能可以定义为能够执行需要智能的任务的计算机系统。 这项任务通常是人类可以完成的事情,例如学习、计划、解决问题、感知和理解任何语言的人类交流。

机器学习(ML)

 人工智能使用机器学习来模仿人类智能。 机器学习是教计算机以与我们相同的方式学习的艺术,通过解释来自我们周围世界的数据,对其进行分类,并从其成功和失败中学习。

正在使用机器学习对计算机进行教学或编程,使其像人类一样思考并解决问题。

为什么需要 AI 和 ML?

 人工智能和机器学习无疑是世界领先的技术进步。 它们在运输、医疗保健、制造业、企业和法律行业等不同行业发挥着至关重要的作用。

AI和ML技术在各个行业的一些重要功能是

  • 人工智能减少了执行特定功能所需的时间框架,从而减轻了工作量,从而提高了创造力。
  • 人工智能不会感到疲劳或疲倦,它效率很高,可以在没有任何中断或停机的情况下完成复杂的任务。
  • 使用 AI 获得的高度准确性是任何人类努力都无法比拟的。
  • AI 收集和整理数百万数据,让您的客户随时可以轻松访问这些数据。
  • 人工智能有效地执行智力任务并用于研究目的。

提供更好的服务。
通过人工智能和机器学习将您的业务提升到前所未有的水平。 拥抱所有的好处!

人工智能和机器学习在法律领域的应用

 法律体系是一个复杂的体系,目前正在被人工智能彻底改变。

按照这个概念,当专业领域出现技术进步时,他们的职业和日常运营是否会被取代会引起轩然大波。

事实是,人工智能正在改变法律体系并改进他们的工作,让他们有更多的时间去做更大的任务,比如为客户提供建议、谈判交易和出庭。

审查客户的文件、合同和背景信息可能很耗时; 当由人类完成时,它不可能是高效和准确的。 人工智能机器在文档分类方面比人类快得多,因为阅读和理解文档需要几秒钟,并且可以产生准确且可以进行统计验证的结果。 因此,它不仅可以节省时间,还可以节省金钱并增加收入。

v500 系统利用自然语言处理来帮助分析文档。 它从十万到一百万份文档中读取、理解、分析和提取重要信息。

人工智能和机器学习在商业领域的应用

人工智能目前正在彻底改变商业世界,许多组织正在适应变化并实施它们,并看到了巨大的成果。

人工智能将营销提升到另一个层次; 它不仅有助于制定营销策略,还有助于通过根据客户的兴趣和人口统计对客户进行分类来执行这些策略。 它可以根据浏览历史和强大的推荐引擎将广告定位到客户,并且是为客户提供他们想要的东西的关键工具。

人工智能正在通过聊天机器人改善业务交互,因为代表可能并不总是在线回复消息和查询。 它还可以为销售代表提供洞察力,预测可以实施以推动销售的客户需求。

人工智能和机器学习如何使最终用户和整个社会受益?

人工智能已经来到我们今天的世界。 这不是一个未来主义的愿景,而是一种已经在几乎所有领域得到应用的技术。 因此,所有人都必须参与其中。 人工智能接管重复性任务。 人工智能将通过改善医疗机构和医疗组织的运营来极大地影响医疗保健行业。 仅通过引入自动生产和影响我们交通拥堵问题的人工智能,我们的社会将获得无数小时的生产力。 人工智能技术的进步通常会对我们的社会和日常生活产生积极影响。

使企业能够启动 AI 和 ML
让人工智能来干活!

在 v500 系统上:

  • 我们选择最适合您业务的人工智能和机器学习方法。

  • 然后,我们在您的业务中实施这些 AI 和 ML 解决方案。

  • 我们提高您组织内的 AI 技能和能力。

  • 我们使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习处理大量人类无法理解的文档。

  • 在实施 AI 战略之前,我们会更新您业务中的现有技术和现有 IT 服务。

  • 我们会在敏感数据的情况下监督应用程序,以确保准确性并帮助机器不断改进,不遗余力。

许多部门都面临着大量文件的挑战。 集中访问知识并预先快速找到相关答案不是很好吗?
我们可以通过部署 AI 和 ML 来帮助您解决这个问题。

质量和一致性

您只能通过人工智能解决哪些挑战?

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非结构化数据

组织中 80% 的数据是非结构化的。 这意味着什么? 数据分散在各处,没有人知道它在哪里以及保存了哪些重要的数据集。 那么我们为什么要允许这样的浪费呢? 该组织过去曾花费时间和资源来积累信息。 使用 AI 和 ML,我们可以随时掌握所有可用数据。

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我们给你时间

时间是不可替代的,而且经常浪费在乏味、重复的工作上。 把创造性的任务留给人类; 这就是我们所擅长的。 根据 2017 年福布斯的一项调查,84% 的高管表示,人工智能和机器学习让他们在竞争中占据优势,因为他们的员工有更多的时间和更多的资源。

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自动化

创新企业充分利用云服务,包括人工智能和机器学习。 ML 可以自我学习,完全自动化。 一旦设置好,你就会忘记它; 甚至在那里。 您专注于日常工作并从数据结果中受益。 自动化是任何组织成功的关键。

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持续一致

借助云端自动化,我们可以实现更高的一致性和数据准确性。 随后,这将最大限度地减少任何潜在的错误。 此外,流程是精简和一致的,无需任何外部干预。 这是新业务的目标。

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质量保证

人工智能和机器学习在整个解决方案中发挥着重要作用,因为它们不断从数据集和自身中学习,并排除任何可能影响质量的差异。
质量是通过一致的自动化流程实现的。 这两个关键要素对于在各个层面实现质量至关重要。

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领悟

对于一个人来说,从单个文档中理解一百万个点几乎是不可能的。 必须对数据进行分类和简化,并引入平均基线。
AI 和 ML 会单独处理一百万中的每一个点。 只有这样,才会出现许多模式,提供人类经常错过的信息。

利用专家知识加快您的业务向人工智能和自动化基础设施发展的步伐。

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