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自动化和一致性提供数据的准确性
通过智能保护和转变业务:网络,最终用户和端点,云边缘和应用程序
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人工智能和机器学习的创新技术造福医疗保健
网络已成为平台。 物联网推动数字化转型和更好的业务成果。
什么是人工智能? 人工智能可以定义为能够执行需要智能的任务的计算机系统。 这项任务通常是人类可以完成的事情,例如学习、计划、解决问题、感知、理解人类用任何语言进行的交流。
由人工智能和机器学习驱动的自动化增强了我们客户的劳动力。 我们采用这种创新技术来加速从文档中理解信息的过程。 平均而言,不到 1% 的公司非结构化数据被分析或使用。 我们深入挖掘以发现这些见解,以便企业可以根据他们已有的数据做出更明智的决策。
法律、金融服务、制药、工程、IT、保险、制造、媒体、医疗保健、新闻、酒店、采矿和旅游领域的虚拟专家,由 AI/ML/NLP 提供支持,不断筛选所有公司信息。 它理解非结构化数据(如文档)中书面文字的上下文和语义。 通过询问自然语言问题,最终用户可以轻松获得所有答案和知识:巨大的优势和节省时间。
凭借我们 25 年的知识和经验,我们充满信心地向您保证,您可以使用最灵活、最安全的云计算环境在云中开展业务。 我们在 AWS 中部署所有客户的服务,能够通过我们全面的服务和功能满足并超越核心安全和合规义务,例如数据本地化、保护和机密性
自动比较许多文档并让员工从繁琐和重复的任务中分担,同时提高准确性。 人工智能是如何做到的? 作为一个人,理解每个文档中的短语、主题、情感和语义信息。 它为分析师节省了大量时间——一个需要数周的过程现在需要 30 分钟。 数据审查是一种可扩展的解决方案,可以开辟新的收入来源。
在集中的、高度安全的云环境中管理您的文档。 利用人工智能工具来了解和查找当前和历史信息。 在访问集中式知识时,您的团队可以更有效地工作。 借助 AI 和 ML,我们可以加快对埋藏在企业数据存储中的所有文档的研究和洞察。 实际上,您的团队和部门可以更有效地工作,避免重复工作并节省宝贵的时间。
我们使用人工智能从大量文档中分析、理解和提取信息。 关键信息隐藏在非结构化数据——文档中。 在人工智能的帮助下,我们可以提取当前和历史知识——这对于人类来说是不可能一次性理解 100,000 份文件的,这对于人工智能来说是完全正常的。 目标是提高人们和企业的效率,处理最准确的信息并节省时间。
我们首先确定最终用户要解决的问题。 我们独特的方法使我们能够创建量身定制,个性化和适合特定目的的解决方案,从而提高您的业务效率。
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