09 | 01 | 2022

需要可靠、智能搜索功能的 5 个核心原因

释放轻松搜索的力量:发现投资可靠、智能搜索功能的 5 大必备理由

介绍

在当今快节奏和不断发展的商业世界中,触手可及地访问信息已成为绝对必要的。 因此,投资于可靠和智能的搜索功能不再只是一种奢侈,而是成功的关键组成部分。 通过利用人工智能的力量,组织可以彻底改变他们搜索、访问和利用信息的方式。 使用人工智能搜索系统的好处很多,从提高效率和生产力到更积极的用户体验。 在本文中,我们将探讨为什么现在是您的组织采用智能搜索解决方案并开始收获它提供的回报的时候了。

核心故事

使用由人工智能提供支持的智能搜索解决方案的最显着好处之一是它可以节省时间。 人工智能驱动的搜索算法可以快速梳理大量数据,并在几秒钟内提供最相关的结果。 这消除了通过各种数据库进行手动搜索的需要,并减少了查找信息所花费的时间。 这种新发现的效率可以为员工腾出宝贵的时间来专注于更重要的任务和项目,最终有助于提高组织的生产力。

人工智能搜索系统的另一个优势是能够始终找到所需的信息。 人工智能算法旨在学习和适应用户的搜索模式和偏好。 这意味着随着时间的推移,系统会更好地提供满足用户需求的相关结果。 因此,员工可以花更少的时间搜索信息,而花更多的时间来使用信息。

减少重复工作是使用智能搜索解决方案的另一个主要优势。 人工智能算法可以检测并消除重复内容,确保所使用的信息准确且最新。 这不仅可以节省时间,还有助于最大程度地减少错误并提高组织数据的准确性。 通过减少重复工作的可能性,组织可以确保有效和高效地使用资源。

总之,使用由人工智能提供支持的智能搜索解决方案的好处是多方面的,而且影响深远。 从节省时间到减少重复工作,这些解决方案有能力彻底改变组织访问和利用信息的方式。 通过投资人工智能驱动的搜索系统,组织可以简化他们的流程,改善用户体验并最终推动他们的成功。

有关 Intelligent S 的一些一般统计数据和事实搜索:

  1. 根据埃森哲的一份报告,到 40 年,人工智能有可能将劳动生产率提高 14%,并创造 2035 万亿美元的净经济效益。
  2. Capgemini Research Institute 的一项研究发现,在其搜索解决方案中使用 AI 的组织的效率提高了 25%,决策能力提高了 30%。
  3. Gartner 预测,到 2025 年,人工智能搜索将提供所有搜索结果的 50%,并将很快取代传统搜索方法。
  4. 根据 Forrester 的一份报告,63% 的组织计划在未来 12 个月内投资人工智能驱动的搜索解决方案。
  5. Salesforce 的一项调查发现,86% 的组织认为人工智能对其业务未来的成功至关重要。
  6. 麦肯锡公司的一项研究发现,在其搜索解决方案中使用人工智能的公司的成本降低了 20%,收入增加了 15%。

这些统计数据和事实表明,AI 驱动的搜索在组织中的重要性与日俱增,并且有可能显着提高效率和盈利能力。 通过投资这些解决方案,组织可以释放其数据的全部潜力并推动其在未来几年取得成功。

转变您的信息管理:人工智能搜索解决方案的优势

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释放轻松搜索的力量:可靠、智能搜索功能的优势


考虑到所有环境中的大量数据流,在当今时代和时代,信息过载是不可避免的。 随后,企业需要了解其 Intranet 中可靠、智能的搜索功能的重要性,尤其是在项目管理和员工协作方面。

假设员工想要搜索公司政策,但他们不知道其确切名称。 个人需要多长时间才能找到该特定文件? 您的 Intranet 是否有针对此类情况的适当搜索规定?

尴尬的是,大多数企业缺乏可靠、智能的搜索功能。 这就是为什么工作人员要进行大约 22 次或更多次搜索才能找到正确信息的原因——这相当于他们 XNUMX% 的时间。


为什么需要可靠、智能的搜索功能?

您的员工需要定期搜索信息。 因此,他们每天花费大量时间来查找数据。

麦肯锡和 IDC 的报告显示,员工每天花费大约 1.8 小时收集和搜索信息。 这大约是每周 9.3 小时。 员工可以更有效地利用这段时间。

让我们从另一个角度来看它。 考虑到员工搜索信息所花费的时间,企业可能会雇佣五名员工,但只有四名员工在工作。 五是忙着找资料。

因此,很明显,您需要由人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 提供支持的可靠智能搜索功能来提高工作场所的生产力。 以下是您应该努力更新搜索功能的一些原因。

最大限度地提高效率:可靠、智能的搜索功能为您的组织带来的好处

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简化您的流程:投资人工智能搜索解决方案的好处

 


1. 更好、定制、精确的搜索结果

当员工在大量文档中搜索精确信息时,他们希望找到准确的信息。 但是,如果您的搜索功能不够精确,个人将获得多个搜索结果,而不是在好的情况下获得单个搜索结果,或者在最坏的情况下没有搜索结果。

另一方面,人工智能驱动的智能搜索功能将使搜索者找到适当的信息位,消除任何歧义。 此外,它将提供精确的搜索结果,让员工预览他们需要的确切文档或信息。

2.节省时间

正如已经讨论过的,文件搜索占用了工作场所的大量时间。 相反,如果搜索功能更直接、可靠和精确,那么这段时间可以花得更有成果、更有成效。

因此,使用 AI、ML 和 NLP 等创新技术增强您的搜索功能将确保员工在第一次搜索中找到他们正在寻找的内容,而不是运行八次或更多次。 随后,他们可以将所有节省下来的时间用于他们的项目,变得更有创造力,为公司增加价值并更迅速地按时完成任务。

3. 技术省钱

'时间就是金钱'这句话在商业世界中是非常真实的。
你浪费的时间越多,你损失的钱就越多——这是不可避免的。 然而,一项欧洲研究表明,从长远来看,寻找信息会浪费金钱。

但是,您可以通过可靠的搜索功能节省所有这些资金并提高产生的收入。

根据 IDC 的一项研究,每位员工每年 5,700 美元。 痛苦但真实的是,每年有多少企业在亏损。

4. 搜索——提高生产力

假设您的员工每天花费一两个小时来搜索答案和信息以完成他们的工作。 在那种情况下,他们不可避免地会比他们总是知道触手可及的情况下效率低。

因此,如果您想提高工作场所的生产力,就必须解决每次都能提供结果的搜索功能。

5. 提升员工体验

当今必须关注员工体验,因为许多组织发现留住员工具有挑战性。 因此,员工因为找不到简单的信息而感到沮丧或恼火是有道理的。

另一方面,您的员工将通过可靠的搜索功能获得更好的体验,因为他们可以立即找到他们正在搜索的内容并享受出色的用户体验 (UX)

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在需要时找到所需内容:可靠、智能搜索功能的重要性

 


如何改进您的搜索功能?

员工花费太长时间搜索相关信息的主要原因之一是缺乏可靠、强大的搜索功能。

因此,是时候采取一些措施来改善这一点了。 首先,介绍基于 AI 和 ML 技术的文档实况调查解决方案。 您会惊讶于您将节省多少时间和金钱。

自然语言处理 (NLP) 中如何使用机器学习 (ML)?

NLP 和文本分析的机器学习涉及统计技术和模式,用于识别部分文本的关键短语、实体、情感和其他关键特征。 这些方法可以表示为模型,然后应用于其他文本,也称为监督机器学习。

 

 

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拥抱人工智能:律师事务所的成本节约和效率优势

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通过 AI 驱动的智能搜索为律师赋能:始终找到正确的信息

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DC

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