15 | 06 | 2022

律师事务所坐拥大量非结构化数据,却不知道他们拥有的金矿!

释放未开发的潜力:AI 如何帮助律师事务所发现其非结构化数据中隐藏的宝石!

介绍

在当今的数字时代,律师事务所经常坐拥大量他们不知道的非结构化数据。 律师事务所每天生成并积累大量数据,从法律文件和案件档案到电子邮件和成绩单。 然而,这些数据中的大部分仍然是非结构化的,分散在不同的平台和格式中,这使得律师事务所难以释放其价值。 他们几乎不知道,在这些数据中蕴藏着等待被发现的洞察力和机会的金矿。 通过利用人工智能和信息分析等先进技术的力量,律师事务所有可能获得前所未有的数据可见性,发现隐藏的模式、趋势和相关性,从而为战略决策提供信息、优化流程并推动更好的结果他们的客户。 现在是律师事务所认识到其数据尚未开发的潜力并解锁其拥有的金矿,为数据驱动的法律实践新时代铺平道路的时候了。

解锁宝库:人工智能如何为律师事务所揭示非结构化数据的隐藏价值!

核心故事

人工智能 (AI) 已成为律师事务所的游戏规则改变者,它提供了一个强大的工具来解锁众多存储库中的隐藏数据并获得竞争优势。 随着法律领域数据量和复杂性的不断增加,传统的数据管理和分析方法往往耗时耗力。 然而,人工智能可以以无与伦比的速度和准确性处理和分析大量非结构化数据,使律师事务所能够发现原本隐藏的有价值的见解。

AI 解锁隐藏数据的关键方式之一是通过其高级分析功能。 例如,人工智能算法可以扫描和分析非结构化数据,如法律文件、案件档案、电子邮件和笔录,提取相关信息、识别模式并揭示相关性。 这使律师事务所能够深入了解他们的数据,揭示趋势、风险和机会,从而为战略决策制定提供信息并推动更好的客户成果。 例如,人工智能可以帮助律师事务所识别过去案件结果的模式,使他们能够对正在进行的案件的潜在成功或失败做出数据驱动的预测,并相应地调整他们的法律策略。

AI 解锁隐藏数据的另一种方式是通过其自然语言处理 (NLP) 功能。 NLP 允许 AI 理解和分析人类语言,包括法律行话和术语。 这使人工智能能够高精度、高效地执行合同分析、法律研究和文件分类等任务。 律师事务所可以利用 AI 支持的 NLP 快速筛选大量法律文件并识别相关信息,从而节省时间和资源,同时确保法律工作的准确性和一致性。

此外,人工智能还可以帮助律师事务所整合来自多个存储库的数据,并将其统一到一个可访问的平台中。 通常,律师事务所的数据分散在不同的系统和格式中,因此很难全面了解其信息。 人工智能驱动的数据集成工具可以连接、提取和规范化来自不同来源的数据,使律师事务所能够创建一个集中的结构化数据存储库,可以轻松搜索、分析和可视化。 这使律师事务所能够解开隐藏的见解和模式,只有当来自不同来源的数据被组合在一起并共同分析时,这些见解和模式才会出现。

总之,人工智能是律师事务所解锁众多存储库中隐藏数据并获得竞争优势的最佳选择。 凭借其先进的数据分析、自然语言处理和数据集成功能,人工智能使律师事务所能够处理和分析大量非结构化数据,发现有价值的见解,并做出明智的决策。 通过利用人工智能的力量,律师事务所可以在竞争中保持领先地位,为客户提供更好的结果,并彻底改变他们在现代数字时代管理和利用数据的方式。

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挖掘隐藏的财富:人工智能如何为律师事务所打开非结构化数据的宝库

一些有趣的事实和统计数据突出了人工智能如何解锁文档中的信息并使律师每天受益:

  1. 根据德勤进行的一项调查,73% 的法律专业人士认为人工智能将改变他们的行业,63% 的法律专业人士已经在使用人工智能工具来完成合同分析、法律研究和电子发现等任务。
  2. 人工智能驱动的文档分析工具可以以比人类能力快得多的速度处理文档。 例如, 爱点系统,一款基于人工智能的合同分析软件,声称审查和分析合同的速度比人类律师快 20-60 倍。
  3. 在 Journal of Empirical Legal Studies 发表的一项研究中,研究人员发现人工智能算法可以预测案件结果,准确率为 79.2%,优于人类律师 68.2% 的准确率。
  4. 根据麦肯锡的一份报告,基于人工智能的合同分析工具可以将合同审查所花费的时间减少多达 80%,从而使律师能够专注于更高价值的任务,例如法律策略和客户咨询。
  5. Relativity 和 Brainspace 等基于人工智能的电子发现工具可以快速分析数百万份文件,帮助律师识别诉讼案件的相关信息,进行早期案件评估,并减少与人工文件审查相关的时间和成本。
  6. Ross Intelligence 和 Casetext 等人工智能数据提取工具可以自动从法律文件中提取关键信息,例如合同和法院意见,帮助律师快速识别相关条款、判例和案件见解。
  7. 人工智能驱动的法律聊天机器人越来越受欢迎,为客户提供 24/7 全天候客户服务和支持,帮助律师简化沟通并提高客户满意度。
  8. 根据 Gartner 的一份报告,到 2023 年,预计 33% 的公司法律部门将实施人工智能工具来执行法律研究、合同分析和电子发现等任务,展示人工智能在法律行业。
  9. 总体而言,人工智能正在帮助律师节省时间、降低成本、提高准确性并通过解锁文档中的有价值信息做出更明智的决策,使他们能够提供更好的法律服务并在不断发展的法律环境中获得竞争优势。
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未开发的黄金:人工智能如何揭示律师事务所非结构化数据的隐藏价值!

该组织,包括律师事务所,只使用了 1% 的数据。

Gartner 的研究预测, 未来五年全球数据量将增长 800%,并且多达 80% 的数据将是完全非结构化的。 非结构化数据包含不存在于传统行列数据库中的信息。
典型的例子是法律文件、图像、医疗记录和其他类型(更多内容见下文)

超过 1% 的公司非结构化数据被分析或使用.

 


人工智能 (#AI) = 你,知识
机器学习 (#ML) = 你,经验
自然语言处理 (#自然语言处理) = 你,阅读理解。

这是针对人类解释 AI/ML/NLP 的简单方法。
AI/ML/NLP 可以比我们更快地处理任务,并且在大规模上具有更高的准确性。 我们的优势是我们可以使用想象力:)


什么是非结构化数据?

非结构化意味着 数据集(典型的大量文件集合)未以结构化数据库格式存储. 非结构化数据包括 文件、视频、音频或图像文件、日志文件、传感器或社交媒体帖子。 甚至电子邮件也有一些非结构化方面——所有文本都遵循明确定义的时间戳。

就律师事务所而言——非结构化数据是文档中的重要信息。 有两种方法可以提取和理解这些信息:

A)。 花时间阅读文档,b)。 允许 AI 阅读和理解文档中的信息

 

这是为什么? 问题是什么?

如上所述,文档中的信息被视为非结构化数据。 没有行和列。 要理解信息,一个人需要阅读和理解上下文。 一个人平均需要 8.2 小时来阅读和理解一份 300 页的文件。 如果我们有 1,000 个呢? 有人有 1,000 天(2.7 年)的时间来阅读文档吗?

现在有一种更创新的方式来完成这项任务——阅读和理解。

 

AI/ML/NLP 如何帮助律师事务所解锁他们拥有的 99% 的信息?

让我们解释一下人工智能、机器学习和自然语言处理 (NLP) 如何帮助律师事务所处理他们拥有的文件中的信息。 我们故意不使用技术术语。

想象一下您组织中的一位顶级律师; 那个人拥有丰富的知识和经验,可以追溯到世界开始之时。

现在,我们可以通过创建流程来读取和理解分散在数百台内部或外部服务器上的文档中的所有信息,从而使用 AI 技术复制相同的内容。

人工智能就像一个虚拟的专家、大师和导师,你可以问任何问题,它会提供最好的答案。 机器学习是 24/7 全天候不断地从您的数据中学习。 重要的是要注意这不仅仅是一次性的尝试。 AI/ML/NLP 会不断地从你的数据中学习,你问什么问题,你经常查看什么信息。 不久之后,它就会知道什么对您的日常承诺至关重要。

未来明智的律师事务所可以迅速采用的优势列表:

  • 外包 – 对您的 AI 系统进行繁琐、重复、平凡和耗时的任务,并获得优于竞争对手的优势
  • 解决问题 – 5 Why's(改善方法最初由丰田使用,现在被雄心勃勃的组织所采用)– 通过提出 5 倍精确的问题,您可以利用数据中的洞察力解决问题
  • 业务流程优化 – 节省时间、简化当前流程并提高交付给客户的工作的准确性。 为您的企业开辟新的收入渠道。
  • 信息,离开的人的数据 – 与任何组织一样,人们出于任何原因来来去去。 他们中的一些人因为他们的努力而获得了丰厚的报酬。 当前员工是否受益于以前的历史数据——上一位专家创建的文件?
  • 集中知识 – 当文档中的知识或信息集中时,人们可以很容易地找到他们正在寻找的东西,同时避免重复工作。 例如,如果他们看不到协议或合同,则必须从头开始创建。
  • 工艺 – 人工智能不是一种产品 – 它是一个复杂、持续的过程,不断发展,为您提供优势
  • – 三个月内有形的投资回报 – 人工智能的力量

在处理阶段,智能认知搜索会读取并理解分散在您组织中众多服务器上的文档中的所有信息。 然后,数据触手可及。 您所要做的就是提出问题,由 AI/ML/NLP 提供支持的智能虚拟专家将为您提供准确的答案。

 

文档比较的工作原理与智能认知搜索类似。 在比较发生之前,文档中的信息已被充分理解。 数据在内容和语义上进行比较,而不仅仅是在关键短语上。

我们如何使用 AI 解锁文档中的信息。
AI 将在很短的时间内读取和理解您的所有数据

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通过智能认知搜索改变您查找信息的方式. 我们尖端的 AI 和 NLP 技术甚至可以快速理解最复杂的法律、财务和医疗文件,只需一个简单的问题即可为您提供有价值的见解。

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马克西米利安·恰内茨基

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