产品中的一些缺陷太小，即使检验员非常熟练，肉眼也无法察觉。 然而，机器可以配备比人眼精确许多倍的摄像头——因此，即使是最微小的缺陷也能检测出来。
考虑到产品和流程，我们也可以做出错误的假设。 无论目视检查如何，产品都可能以各种方式失效。 看起来完美无瑕的产品在第一次使用后可能很快就会分解。
衍生式设计是一种涉及系统生成许多输出以满足指定标准的方法。 专门的设计师或工程师将设计目标和参数（如材料、制造工艺和成本限制）输入到生成式设计软件中，以探索更好的设计替代方案。
数字孪生是对工厂、产品或服务的虚拟解释。 该模型通过物联网传感器、摄像头和其他数据收集方法与现实世界对应物的物理属性相匹配。 数字双胞胎创新技术可用于复制流程以收集数据以预测它们将如何执行
包括电子产品在内的各种产品的制造继续破坏环境。 如何？ 为锂离子电池提取镍、钴和石墨，增加塑料产量，大量能源消耗，电子垃圾——仅举几例。
借助人工智能、机器学习和深度学习——创新技术，深入分析可以减少这种损害并抵消碳足迹。
这听起来很笼统，实际上，在制造业中使用大数据的方法有很多种。 制造商收集与运营、流程和其他事项相关的大量数据——这些数据与高级分析相结合可以提供有价值的见解，以改善许多领域的业务。
要制造产品，首先需要获得必要的资源，有时价格会有些疯狂。 例如，假设您购买不锈钢。 在那种情况下，它的价格会受到各种因素的影响。 包括金属交易所的上市或其他元素的价格。 其中一些未在金属交易所上市。
现在，制造商可以使用机器学习 (ML) 轻松快速准确地预测生产结果。
机器人在制造业工作中占据很大份额也就不足为奇了。 然而，传统的工业机器人需要经过专门编程才能执行任务。 但是，它们需要针对各种任务进行维护和优化。 收集、理解来自机器人机械的数据可以提供深入的洞察力。
当您想到客户服务时，您会想到哪些行业？
酒店、零售、银行？ 他们直接与客户打交道，因此客户服务是他们业务的重要组成部分。 故事的另一面是； 你的员工感觉如何。 他们是否在使用老式软件，无法提供预期的结果？ 用户和客户体验是制造领域的关键要素。
人工智能 (AI) 对任何行业来说都是一项改变游戏规则的技术。 随着技术的成熟和成本的下降，人工智能变得更容易为公司所用。 例如，制造业可以有效地制造东西，使它们变得更好、更具成本效益。
将工作负载表征周转时间从数月缩短至数周，并避免了近似评估的额外费用
为投资基于云的解决方案，服务的公司提供了极大的灵活性
通过对云计算进行投资，企业可以保证可靠，稳定的平台增长，而不会遇到更多问题。
没有前期成本，降低了可变费用。 专注于使您的业务与众不同的项目，而不是基础架构
事实证明，云环境可以显着增强群体与社区之间的协作
云技术旨在进行扩展以满足业务不断变化的IT需求。 随着公司的成长，它会按比例扩大。
对于渴望保持较小的碳足迹的企业而言，基于云的服务既环保又耗能少。
亚马逊进入市场已有25年以上的历史，它是其他企业，制造商效仿的完美典范。 他们学会了如何设计和交付智能产品，多年来采用了最新技术以在竞争中占优势。 现在，人工智能，机器学习（ML）可以通过扩展网络并利用Cloud Platform来帮助智能工厂转变制造流程。
AWS使您可以将资源集中在优化生产，创建有需求的新智能产品，商机以及提高整个价值链的运营效率上，而不必依靠基础架构来实现它。
工业物联网是制造业的下一场革命。 AWS Cloud帮助制造商以数字方式转变为多个流程领域，以改善业务运营
AWS了解制造业
25多年来，Amazon.com设计和制造了智能产品，并通过其全球连接的分销网络，以尖端的自动化，机器学习和AI以及机器人为核心，通过其全球连接的分销网络分销了数十亿种产品。 AWS知道工业自动化。
最全面，最先进的服务
AWS拥有当今最全面，最先进的云服务和功能集，可让我们的工业客户快速创新并优化运营。 AWS以比其他任何云提供商更快的速度推出更多新功能。 无论您是要发明新服务，有效地从数据中提取价值还是快速现代化，都可以在AWS上实现。
全球规模降低风险
AWS是全球最大，使用最广泛的云平台，拥有216个服务点，24个地理区域和77个可用区域，可在全球范围内扩展。 与任何云提供商相比，AWS还拥有最大和最多样化的合作伙伴网络，以及最大和最广泛的客户数量。 AWS的可靠性，性能和全球覆盖范围可降低客户的风险。
内置高级安全性
AWS客户将从核心基础架构中受益，该基础架构旨在满足对安全性最敏感的行业（例如医疗保健，金融服务甚至政府应用程序）的需求。 建立在最安全的全球基础架构上，以在不影响上市时间，规模和业务敏捷性的前提下降低风险。
改善工厂运作
通过AWS，可以轻松构建和定制数据湖，从而使您可以在一个集中式存储库中安全地存储，分类和分析所有数据。 添加各种具有成本效益和功能强大的分析产品来处理，分析和可视化数据。 提供实时和预测性分析，以提高整体设备效率（OEE），服务水平，产品质量和供应链效率。
创新并更快地成长
AWS几乎无限的高性能计算（HPC）能力使您无需花费大量资本即可提高创新步伐。 在云中运行HPC使设计人员，科学家和工程师能够快速解决复杂的计算密集型问题，从而使您可以通过扩展到比大多数本地环境中实际更多的并行任务来减少结果时间。
降低IT / OT成本
专注于改善业务运营和创新，而不是IT和OT基础架构。 AWS随用随付微服务和无服务器计算模型降低了运行连接的工厂或智能产品程序的成本。 借助最少的前期投资和几乎无限的按需容量，您可以专注于差异化业务，而不是基础架构。
增强的安全性
AWS的云安全性是最高优先级。 作为AWS客户，您将受益于为满足最安全敏感型组织的要求而构建的数据中心和网络架构。 OT基础设施网络攻击最近急剧上升。 通过利用AWS云中的S3和其他存储服务来制定可靠的灾难恢复计划，从而保护您的工厂。
制造网络和安全性得到了提高。 现在，信息双向流动-从核心层（通信室）一直到过程和机器控制层以及服务工厂。
在为您的制造工厂建立坚实的自动化基础时，我们认为工业网络和安全性是我们的首要任务之一。
网络基础架构将使您的流程能够可靠，安全，一致且高效地运行，同时满足当今和未来的数据需求。
将远程工厂与SDWAN连接起来，使用IoT设备获取洞察信息，并使用下一代工具保护您的数据资产
