制造业

45%
的制造商认为他们没有确保网络安全的正确工具
12%
的企业根本没有缓解网络威胁的流程措施
59%
客户要求制造商的制造商证明网络安全流程的稳健性

v500 制造系统

通过创新的 AI 部署就绪解决方案加速市场占领

制造业正在改变其格局。 使用最新的 AI 和 ML 技术来分析和预测数据集,降低安全风险,不断寻找适合市场不断变化的需求的解决方案。 我们可以在这些领域为您提供帮助。

制造业中的人工智能和机器学习| v500 系统

人工智能可以在规划和生产中提供最大价值:实现生产流程自动化的智能、自我优化机器

92% 的高级制造业高管认为,包括人工智能在内的“智能工厂”数字技术将使他们能够 提高生产率 并让员工更聪明地工作。

制造业中的人工智能用例

质量检查

产品中的一些缺陷太小,即使检验员非常熟练,肉眼也无法察觉。 然而,机器可以配备比人眼精确许多倍的摄像头——因此,即使是最微小的缺陷也能检测出来。

故障模式预测

考虑到产品和流程,我们也可以做出错误的假设。 无论目视检查如何,产品都可能以各种方式失效。 看起来完美无瑕的产品在第一次使用后可能很快就会分解。

生成设计

衍生式设计是一种涉及系统生成许多输出以满足指定标准的方法。 专门的设计师或工程师将设计目标和参数(如材料、制造工艺和成本限制)输入到生成式设计软件中,以探索更好的设计替代方案。

数码双胞胎

数字孪生是对工厂、产品或服务的虚拟解释。 该模型通过物联网传感器、摄像头和其他数据收集方法与现实世界对应物的物理属性相匹配。 数字双胞胎创新技术可用于复制流程以收集数据以预测它们将如何执行

环境影响

包括电子产品在内的各种产品的制造继续破坏环境。 如何? 为锂离子电池提取镍、钴和石墨,增加塑料产量,大量能源消耗,电子垃圾——仅举几例。
借助人工智能、机器学习和深度学习——创新技术,深入分析可以减少这种损害并抵消碳足迹。

利用数据

这听起来很笼统,实际上,在制造业中使用大数据的方法有很多种。 制造商收集与运营、流程和其他事项相关的大量数据——这些数据与高级分析相结合可以提供有价值的见解,以改善许多领域的业务。

价格预测

要制造产品,首先需要获得必要的资源,有时价格会有些疯狂。 例如,假设您购买不锈钢。 在那种情况下,它的价格会受到各种因素的影响。 包括金属交易所的上市或其他元素的价格。 其中一些未在金属交易所上市。
现在,制造商可以使用机器学习 (ML) 轻松快速准确地预测生产结果。

机器人

机器人在制造业工作中占据很大份额也就不足为奇了。 然而,传统的工业机器人需要经过专门编程才能执行任务。 但是,它们需要针对各种任务进行维护和优化。 收集、理解来自机器人机械的数据可以提供深入的洞察力。

客户服务、用户体验

当您想到客户服务时,您会想到哪些行业?
酒店、零售、银行? 他们直接与客户打交道,因此客户服务是他们业务的重要组成部分。 故事的另一面是; 你的员工感觉如何。 他们是否在使用老式软件,无法提供预期的结果? 用户和客户体验是制造领域的关键要素。

人工智能是制造业的未来吗?

人工智能 (AI) 对任何行业来说都是一项改变游戏规则的技术。 随着技术的成熟和成本的下降,人工智能变得更容易为公司所用。 例如,制造业可以有效地制造东西,使它们变得更好、更具成本效益。

人工智能和机器学习仍然是推动当今制造业的最重要驱动力。

超过 60% 的制造公司已经采用人工智能技术来提高运营效率、减少停机时间并提供满足独特消费者需求的高质量产品。

云服务增值

将工作负载表征周转时间从数月缩短至数周,并避免了近似评估的额外费用

出色的灵活性

为投资基于云的解决方案,服务的公司提供了极大的灵活性

业务连续性

通过对云计算进行投资,企业可以保证可靠,稳定的平台增长,而不会遇到更多问题。

性价比一流

没有前期成本,降低了可变费用。 专注于使您的业务与众不同的项目,而不是基础架构

改善协作

事实证明,云环境可以显着增强群体与社区之间的协作

可扩展性和性能

云技术旨在进行扩展以满足业务不断变化的IT需求。 随着公司的成长,它会按比例扩大。

环保

对于渴望保持较小的碳足迹的企业而言,基于云的服务既环保又耗能少。

v500系统| 主页| 企业网络解决方案

我们的网络和安全解决方案涵盖了所有方面,包括:

  • 网络结构
    隔离和弹性架构,可提供可靠的网络
  • 网络安全
    集成到业务服务中的精细网络安全策略
  • 网络管理
    工业系统和所有连接的网络设备的最高透明度
  • 远程通讯
    最终用户,第三方合作伙伴以及机器和服务工厂之间的安全,安全的远程访问
  • 云连接
    与Cloud Infrastructure的高效,直接集成,可提供弹性并节省成本
  • 移动应用
    轻松,灵活地从Mobile和 互联网设备

我们提供什么?
通过协助您迁移到创新的云技术,我们可以极大地改善制造整体运营并减少开销。

AWS Cloud Platform如何帮助制造业

亚马逊进入市场已有25年以上的历史,它是其他企业,制造商效仿的完美典范。 他们学会了如何设计和交付智能产品,多年来采用了最新技术以在竞争中占优势。 现在,人工智能,机器学习(ML)可以通过扩展网络并利用Cloud Platform来帮助智能工厂转变制造流程。

AWS使您可以将资源集中在优化生产,创建有需求的新智能产品,商机以及提高整个价值链的运营效率上,而不必依靠基础架构来实现它。

调查云中的制造过程

工业物联网是制造业的下一场革命。 AWS Cloud帮助制造商以数字方式转变为多个流程领域,以改善业务运营

  • 产品和生产设计 –高性能计算(HPC)使产品开发人员和工程师可以使用基于模型的设计和大规模并行仿真来解决复杂的问题。
  • 智能工厂 –利用AWS IoT服务,边缘计算,数据湖和高级分析工具,通过捕获,分析,可视化和执行车间数据来改善制造操作
  • 智能产品和服务 –使用物联网和数据湖创建智能产品。 使用诸如物联网,机器学习,人工智能和大数据之类的AWS服务创新您的智能互联产品,以收集,处理,存储,分析机器数据并对其采取行动。

为什么选择AWS Cloud for Manufacturing?

AWS了解制造业
25多年来,Amazon.com设计和制造了智能产品,并通过其全球连接的分销网络,以尖端的自动化,机器学习和AI以及机器人为核心,通过其全球连接的分销网络分销了数十亿种产品。 AWS知道工业自动化。

最全面,最先进的服务
AWS拥​​有当今最全面,最先进的云服务和功能集,可让我们的工业客户快速创新并优化运营。 AWS以比其他任何云提供商更快的速度推出更多新功能。 无论您是要发明新服务,有效地从数据中提取价值还是快速现代化,都可以在AWS上实现。

全球规模降低风险
AWS是全球最大,使用最广泛的云平台,拥有216个服务点,24个地理区域和77个可用区域,可在全球范围内扩展。 与任何云提供商相比,AWS还拥有最大和最多样化的合作伙伴网络,以及最大和最广泛的客户数量。 AWS的可靠性,性能和全球覆盖范围可降低客户的风险。

内置高级安全性
AWS客户将从核心基础架构中受益,该基础架构旨在满足对安全性最敏感的行业(例如医疗保健,金融服务甚至政府应用程序)的需求。 建立在最安全的全球基础架构上,以在不影响上市时间,规模和业务敏捷性的前提下降低风险。

 

AWS为制造业带来的好处

改善工厂运作
通过AWS,可以轻松构建和定制数据湖,从而使您可以在一个集中式存储库中安全地存储,分类和分析所有数据。 添加各种具有成本效益和功能强大的分析产品来处理,分析和可视化数据。 提供实时和预测性分析,以提高整体设备效率(OEE),服务水平,产品质量和供应链效率。

 

创新并更快地成长
AWS几乎无限的高性能计算(HPC)能力使您无需花费大量资本即可提高创新步伐。 在云中运行HPC使设计人员,科学家和工程师能够快速解决复杂的计算密集型问题,从而使您可以通过扩展到比大多数本地环境中实际更多的并行任务来减少结果时间。

 

降低IT / OT成本
专注于改善业务运营和创新,而不是IT和OT基础架构。 AWS随用随付微服务和无服务器计算模型降低了运行连接的工厂或智能产品程序的成本。 借助最少的前期投资和几乎无限的按需容量,您可以专注于差异化业务,而不是基础架构。

 

增强的安全性
AWS的云安全性是最高优先级。 作为AWS客户,您将受益于为满足最安全敏感型组织的要求而构建的数据中心和网络架构。 OT基础设施网络攻击最近急剧上升。 通过利用AWS云中的S3和其他存储服务来制定可靠的灾难恢复计划,从而保护您的工厂。

 

 

使用AWS Cloud进行智能工厂和制造

 

 

通过利用全球云基础架构,使小型制造业企业具有企业影响力

制造网络和安全性如何变化?

制造网络和安全性得到了提高。 现在,信息双向流动-从核心层(通信室)一直到过程和机器控制层以及服务工厂。

在为您的制造工厂建立坚实的自动化基础时,我们认为工业网络和安全性是我们的首要任务之一。

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安全网络=安全服务器,工作站,应用程序和设备

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