人工智能 (AI) – 10 个步骤？
自动化，迈向卓越的小步骤
在组织内实施人工智能和机器学习之前回答 10 个问题
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以为组织提供生产系统的突破，如果在适当的环境中使用得当，甚至可以提供竞争优势。 第四次数字革命及其多重进步给公司带来了压力，源于对被抛在后面的恐惧。 随后，它导致领导者预先愿意在他们的公司中实施这些技术。
自动化——它是什么？
简而言之，一种技术用于构建一个能够在很少或不需要人工协助的情况下独立工作的系统。 实际上，在我们面临人才严重短缺的领域，AI/ML 落后于自动化。
自动化的魔力在于减少繁琐和重复性任务中的人力。 自动化使人们能够通过最全面的 AI/ML 服务更快地进行创新。 他们的生产力正在提高，他们可以做出更快、更智能和更准确的决策——一个简单的例子。
自动化的目标是什么？
通过自动化和附属服务改善公司工作流程。 我们可以减少成本、时间和浪费，并提高生产力和准确性
-
您打算用 AI 解决哪些挑战？
在这种情况下，基本目标是从定义问题开始。 公司在寻找什么，解决什么问题？ 那么，是不是机器学习模型可以解决呢？
一方面，必须检测哪些类型的活动效率低下或人力资本密集。 另一方面，确定 AI 和 ML 系统如何缓解这些问题至关重要。 -
将人工智能纳入附加值的商业计划是什么？
业务计划如何解决问题并实施成熟的 AI 和 ML 解决方案？
企业可以通过将人工智能连接到数据平台来建立价值，并使用机器学习（有监督或无监督）通过传递信息来获取趋势并揭示数据模式，从而使系统“相互交流”。 这些模式可用于为客户创造价值并提高经济绩效。 -
您在考虑临时解决方案还是永久解决方案？
人工智能技术必须成为公司核心业务目标的一部分，并且必须辅之以管理团队（从董事会到车间）思维方式的转变。 绝大多数成功案例都得到了各级业务数字化转型的支持。
根据具体情况，明确定义的时间范围内的特定行动或公司的日常流程需要AI模型； 将决定购买定制产品、标准化解决方案或临时服务。
-
导入 AI 模式的数据结构是什么？
人工智能模型的卓越性直接取决于公司可用数据的质量和数量。 此外，AI 的使用意味着训练一个准确而有意义的数据模型，该模型可以为 AI 系统提供信息以学习自行运行； 因此，拥有高质量的历史数据至关重要。
我的公司是否拥有全面的数据量？
AI 将使用的数据源是否可靠？
公司是否拥有强大的数据架构？要诚实地回答这些问题，需要有一个坚实的目标和 KPI（关键绩效指标）框架以及一个全面的频谱数据策略，以尽可能以最有价值的方式对其进行压缩。
-
所有数据都是数字格式吗？
我是否以数字系统/格式存储数据？ 为了正确管理数据，必须将数据数字化、集中、组织并集成到不同的数字工具（CRM、ERP、SharePoint）或各种数据库中。
文件类型，例如； PDF、Word、JPG（扫描件或照片）。 系统必须能够提取、处理、翻译（如果需要）并理解信息。 如果情况并非如此，这些数据的数字化和人工智能的使用可能需要很长时间，有时甚至是一项具有挑战性的投资。 -
公司是否拥有实施端到端解决方案的专业知识和资源？
公司必须现实地看待它是否有必要的资源来吸收人力和财务资本层面的变化。 基本问题：我们在哪里可以找到部署人工智能的专家人才？ 我需要考虑寻找 3rd 方公司协助我们完成任务？ 公司购买 ML 模型的预算是多少？
为了实现人工智能的平稳过渡和与内部系统的正确集成，拥有一个了解公司环境的技术团队至关重要。 在大多数情况下，内部和外部团队一起工作。 此外，这些团队必须具备将要实施的模型集成到公司系统中的经验。
另一方面，人工智能模型的准确性将取决于提交给公司开发它的预算、环境（云）和时间。 所有这些也将决定企业是选择按需服务还是购买现有开发的定制解决方案来满足他们的要求。
-
AI如何测试，出现问题怎么办？
人工智能模型通过非常复杂的算法和统计相关性工作，并且始终存在误差幅度（我们使用 A2I 来消除错误）。 企业是否希望在具有高可变性和低准确率的流程中实施人工智能，或者恰恰相反？ 根据个人情况评估哪些风险和优先级。
根据可用的系统和数据集，公司必须评估执行模型的准确性是否符合继续进行的预期。
我们建议在较小规模上测试 AI 作为概念证明 (PoC)，然后根据结果进行扩展。 请记住，人工智能第一次可能无法正常工作，我们建议测试多个场景。
-
以何种方式将人工智能完全融入公司愿景？
企业将如何将人工智能与流程和人员相结合？ 是否存在 AI 与流程发生冲突的转折点？ 人工智能极不可能增强整体业务战略。
人工智能不应该作为一个独立的系统来实施，也不应该作为与公司所有领域协同工作的集成解决方案来实现，以最大限度地提高生产力和成果。 因此，公司必须问问自己，AI 模型是否会与其他各方协同工作，并确定可能会出现哪些问题。
-
人工智能将如何受益和影响公司人员？
人工智能使工人现在执行的活动自动化的能力将在多大程度上影响劳动力规模？
劳动力规模必须保持不变； 人工智能将提高他们的生产力和创造力，最大限度地减少错误，提供超过 90% 的数据准确性，从而使企业保持竞争力并产生收入。 员工不会超负荷工作，家庭生活好，工作时间可能会少一些，工资也不能降。 毕竟，人工智能和人员带来了更好的附加值。 企业可以探索新的途径来增加收入——“更聪明地工作，而不是更努力地工作。”由于员工可能对新变化持怀疑态度，以及道德状况如何，他们在企业中的地位会在短期还是长期受到影响？ 因此，需要清楚地传达和解释这些要点（如上所述）。
引人注目的变革计划将侧重于特定的培训和干预，以让员工和管理人员参与到公司中。
-
应用人工智能技术的整体投资回报率是多少？
公司需要多长时间才能收回投资？ 实施人工智能后，公司的成本会降低多少？ 在公司中集成 AI 和 ML 模型意味着成本，因此是一项重大投资。
因此，必须进行现实的估计以确定投资回报的参数。 为了执行 AI 和 ML 计划，应该在开始时定义可能的绩效指标 (KPI)，以便可以衡量回报以及模型为公司带来的价值。
对于那些希望立即得到答案的人来说，设置和持续成本非常具有竞争力，因为在许多情况下，系统和基础设施是从云平台运行的。 您可以获得多少，投资回报率（ROI），请查看我们的计算器。
准备好开始在您的企业中实施人工智能了吗？
人工智能为企业打开了无数可能性的大门，即使部署为概念证明 (PoC)，也将向利益相关者展示其所有潜力。 我们的建议是为特定任务实施人工智能，目标并开始扩展到邻近地区。 我们建议将其作为进化而不是革命来进行。
机器学习的本地应用程序允许管理和扩展不同的高级算法，并将它们实时引入生产过程。 我们想从数据中添加最大值。
v500 系统是什么驱动我们？
当我们解决许多人无法解决的问题时，我们会得到“巨大的刺激”。 我们的核心目标是增加价值
帮助您发展业务！
联系我们了解更多信息并部署人工智能和机器学习，以及我们的工具如何使您的数据更准确。 我们可以回答您所有的问题。
安排会议 | 人工智能 | 虚拟咖啡